Yapay Zeka ve Sağlık
Yapay Zeka ve Sağlık
Yapay Zeka ve Sağlık ile gelinen teknoloji

Yeni dijital teknolojiler ortaya çıkmaya devam ettikçe hastaneler, tıp merkezleri ve genel olarak sağlık hizmeti sağlayıcıları bir dönüşüm sürecinden geçiyor. Önümüzdeki yıllarda yapay zeka (AI), veri analitiği, Nesnelerin İnterneti (IoT), sanal ve artırılmış gerçeklik, blok zinciri ve diğer yeni araçlar, sağlık hizmetlerinin nasıl sunulduğu üzerinde önemli bir etkiye sahip olacak. Sağlık uzmanıysanız veya sağlık uzmanı olmak için okuyan biriyseniz, muhtemelen endüstrinin hızla değiştiğini biliyorsunuzdur. Mobil teknolojinin giderek daha fazla benimsenmesi ve teletıp, uzaktan izleme ve video konsültasyonları gibi yenilikler nedeniyle, birçok hastane yüz yüze birincil bakım modelinden çevrimiçi hizmetleri yüz yüze konsültasyonlarla birleştiren erişilebilir bir hibrit modele geçiyor. Bu blog yazısında, sağlık hizmetlerinin geleceği ile ilgili herkesin akılda tutması gereken bazı önemli trendlere bakacağız.

Yapay Zeka ve Sağlık

Birçok sağlık hizmeti sağlayıcısının sabırsızlıkla beklediği en büyük eğilim, sağlık hizmetlerinde yapay zekanın yükselişidir. AI ile doktorlar, sağlayıcılar ve diğer sağlık uzmanları daha bilinçli kararlar alabilecek ve doğru teşhislere eskisinden daha hızlı ulaşabilecekler. AI ayrıca hastalar için kişiselleştirilmiş tedavi planları oluşturmak ve sağlayıcıların hasta bilgilerini daha verimli bir şekilde yönetmesine yardımcı olmak için kullanılabilir. Şu anda sağlık hizmetlerinde yapay zekanın en yaygın kullanımları tahmine dayalı analitik, görüntü tanıma, doğal dil işleme, makine öğrenimi ve robotiktir. Tahmine dayalı analitik sayesinde, sağlayıcılar potansiyel sağlık sorunlarını önceden belirleyebilir ve bunları ele almak için önleyici tedbirler alabilir. Görüntü tanıma, bilgisayarların tanılama görüntülerindeki anormallikleri belirlemesine ve sağlayıcıların bunları etkili bir şekilde analiz etmesine yardımcı olur. Doğal dil işleme, büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi anlamayı ve ondan bilgi çıkarmayı kolaylaştırır. Makine öğrenimi, bilgisayarların verileri analiz ederek kendi kendilerine öğrenmesini, tanımlamasını ve karar vermesini sağlar. Robotik, ilaç dağıtımı veya belirli tıbbi testlerin yapılması gibi belirli idari görevleri otomatikleştirmek için kullanılır.

Sağlıkta Veri Yönetimi ve Güvenlik

Sağlık alanındaki en büyük zorluklardan biri veri yönetimi, özellikle de güvenliktir. Pek çok sağlayıcı, verilerini bir hizmet olarak yazılım (SaaS) çözümlerinin yardımıyla çevrimiçi olarak daha güvenli bir şekilde depolamak için artık bulut bilişimi benimsiyor. Veri yönetimiyle ilgili sorunlar, bilgisayar ağlarının olmaması ve kağıt kalem belgelerinin kullanılması nedeniyle uzun süredir doktorlar ve sağlayıcılar için bir endişe kaynağı olmuştur. Bu zorlukların üstesinden gelmek için sağlık hizmeti sağlayıcıları artık Nesnelerin İnterneti'ni (IoT) benimseyerek elektronik sağlık kayıtları (EHR) uygulaması ve güvenli veri iletimi için çaba sarf etmektedir. Mobil teknolojinin kullanımındaki artış nedeniyle, birçok sağlık hizmeti sağlayıcısı artık çevrimiçi hizmetleri yüz yüze konsültasyonlarla birleştiren erişilebilir bir hibrit modeli benimsemeye çalışıyor. Bu hibrit model, hastalara ve sağlık hizmeti sağlayıcılarına yüz yüze ve uzaktan bakım arasında seçim yapma seçeneği sunar. Sağlık hizmeti sağlayıcıları ve doktorlar, daha büyük vakalar üzerinde çalışmalarına ve aynı anda daha fazla insana hizmet etmelerine izin verdiği için çoğunlukla uzaktan konsültasyonları tercih ediyor.

Sağlıkta Sanal ve Artırılmış Gerçeklik

Sanal gerçeklik (VR) ve artırılmış gerçekliğin (AR) de önümüzdeki yıllarda sağlık sektöründe güçlü bir yer edinmesi bekleniyor. Bu teknolojilerin tıp öğrencilerini eğitmek, uzaktan tıbbi hizmetler sağlamak, özel ekipman tasarlamak ve hastalara sanal terapi sağlamak gibi sağlık hizmetlerinde çok çeşitli uygulamalarda kullanılması bekleniyor. VR ve AR, hasta verilerinin üç boyutlu olarak görselleştirilmesini sağlayarak tanıyı kolaylaştırmak için de kullanılabilir. Örneğin, bir doktor, sorun hakkında daha iyi bir fikir edinmek için bir hastanın organlarının, kırık kemiklerinin ve iç dokularının 3D modelini görüntülemek için VR ve AR'yi kullanabilir. Gelecekte, VR ve AR, özelleştirilmiş ekipman tasarlamak ve yeni binaların, makinelerin ve diğer fiziksel yapıların 3D modellerini görselleştirmek için de kullanılabilir.

Sağlıkta Blockchain

Sağlık hizmeti sağlayıcılarının çalışma şeklini iyileştirmeye yardımcı olabilecek başka bir teknoloji de blok zinciridir. Bu teknoloji, kurcalamaya karşı korumalı ve merkezi olmayan yapısı nedeniyle sağlık sektöründe güvenli bir veri depolama ve iletim platformu olarak giderek daha fazla kullanılmaktadır. Hasta bilgileri, tıbbi kayıtlar, sigorta talepleri, sağlayıcı kimlik bilgileri, finansal işlemler ve klinik deney verileri dahil olmak üzere çok çeşitli verileri depolamak için kullanılabilir. Blockchain teknolojisi, sağlık hizmeti sağlayıcılarının uzak bölgelerdeki bağlantıyı geliştirmesine, verileri daha verimli yönetmesine, dolandırıcılık faaliyetlerini azaltmasına ve siber güvenliği geliştirmesine yardımcı olabilir. Sağlık hizmeti sağlayıcıları, birden fazla kuruluş arasında veri depolamak ve değiş tokuş etmek için kullanılabilecek paylaşılan ve dağıtılmış bir defter oluşturmak için blok zinciri teknolojisini kullanabilir. Thi

Admin
Resmi Doğrulanmış Hesap

Bu İçeriğe Tepki Ver (en fazla 3 tepki)

Yorumlar

https://www.plushaber.com.tr/assets/images/user-avatar-s.jpg
Bunun için ilk yorumu yazın!